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Enregistrement W4214850994 · doi:10.1186/s12889-022-12685-0

Opioid agonist treatment (OAT) experiences and release plans among federally incarcerated individuals with opioid use disorder (OUD) in Ontario, Canada: a mixed-methods study

2022· article· en· W4214850994 sur OpenAlexafffundabout
Cayley Russell, Frishta Nafeh, Michelle Pang, Shanna Farrell MacDonald, Dena Derkzen, Jürgen Rehm, Benedikt Fischer

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research ChairsWilfrid Laurier UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship Council
Mots-clésOpioid use disorderMedicineBuprenorphineMethadonePublic healthThematic analysisQualitative researchPsychiatryQualitative propertyOpiate Substitution TreatmentFamily medicineOpioidNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Incarcerated populations experience an elevated prevalence of opioid use disorder (OUD). Federal correctional institutions in Canada have increasingly treated OUD among correctional populations via opioid agonist treatment (OAT) - an evidence based pharmacotherapy that works to reduce drug use and related health harms. However, there is limited evidence regarding incarcerated individuals' experiences with institutional-based OAT, as well potential OAT-related community release prospects. This information is important for optimal treatment retention and improved health. To address this knowledge gap, we conducted a longitudinal follow-up study examining OAT-related experiences among federally incarcerated individuals before and after community release. This article focuses on the baseline (pre-release) data. METHODS: This mixed-methods study examined OAT-related experiences and release prospects among n = 46 individuals scheduled for community release, recruited from seven federal prisons located in Ontario, Canada. Participants underwent a comprehensive interviewer-administered on-site assessment, including quantitative and qualitative items. Assessment data was furthermore linked to administrative correctional data. Data were analyzed using thematic qualitative and descriptive quantitative approaches. RESULTS: Participants had complex histories with opioid use including related negative health outcomes. Experiences with institutional OAT were divergent and provision was not standardized; those with OAT engagement pre-admission did not experience many challenges, whereas those initiating OAT during incarceration experienced barriers such as treatment waitlists and adverse process experiences. Most participants expressed a preference for buprenorphine-naloxone over methadone, but described difficulties accessing it. Participants were keen to transition into community-based treatment, yet envisaged prospective barriers and facilitators concerning successful reintegration and treatment continuity. CONCLUSIONS: Major barriers towards the current administration of OAT in federal correctional systems in Canada exist, including extensive waitlists, non-standardized practices, and challenges accessing preferred OAT formulations; this contributes to sub-optimal treatment. Eliminating waitlists, standardizing OAT provision, providing additional OAT options, and more comprehensive release planning may be essential for treatment retention and positive outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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