Tragedy revisited
Notice bibliographique
Résumé
“Freedom in a commons brings ruin to all.” So argued ecologist Garrett Hardin in “ The Tragedy of the Commons ” in the 13 December 1968 issue of Science ( 1 ). Hardin questioned society's ability to manage shared resources and avoid an environmentally and socially calamitous free-for-all. In the 50 years since, the essay has influenced discussions ranging from climate change (see page 1217 ) to evolution, from infectious disease to the internet, and has reached far beyond academic literature—but not without criticism. Considerable work, notably by Nobelist Elinor Ostrom ( 2 ), has challenged Hardin, particularly his emphasis on property rights and government regulatory leviathans as solutions. Instead, research has documented contexts, cases, and principles that reflect the ability of groups to collectively govern common resources. To mark this anniversary and celebrate the richness of research and practice around commons and cooperation, Science invited experts to share some contemporary views on such tragedies and how to avert them. — Brad Wible
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,042 |
| Communication savante | 0,017 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».