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Enregistrement W4214854153 · doi:10.1101/2022.02.28.482233

Early Tactile Stimulation Influences the Development of Alzheimer Disease in Gestationally Stressed APP <sup>NL-G-F</sup> Adult Offspring <sup> <i>NL-G-F/NL-G-F</i> </sup> mice

2022· preprint· en· W4214854153 sur OpenAlexafffund
Shakhawat R. Hossain, Hadil Karem, Zahra Jafari, Bryan Kolb, Majid H. Mohajerani

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesRIKENAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlzheimer Society
Mots-clésStimulationOffspringSensory stimulation therapyPsychologyAnxietyDementiaNeuroscienceCognitionDevelopmental psychologyDiseaseAlzheimer's diseaseInternal medicineEndocrinologyMedicineBiologyPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alzheimer Disease (AD) is associated with cerebral plaques and tangles, reduced synapse number, and shrinkage in several brain areas and these morphological effects are associated with the onset of compromised cognitive, motor, and anxiety-like behaviours. The focus of this study was to examine the effect of neonatal tactile stimulation on AD-like behavioural and neurological symptoms on APP NL-G-F/NL-G-F mice, a mouse model of AD. Our findings indicate that neonatal tactile stimulation improves cognition, motor skills, and anxiety-like symptoms in both gestationally stressed and non-stressed adult APP mice and that these alterations are associated with reduced Aβ plaque formation. Thus, tactile stimulation appears to be a promising non-invasive preventative strategy for slowing the onset of dementia in aging animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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