Enhancement of constant normal stiffness direct shear testing protocols for determining geomechanical properties of fractures
Notice bibliographique
Résumé
Discontinuity behaviour can have a large impact on geotechnical engineering design; therefore, it is essential to determine their geomechanical properties to predict rockmass behaviour and mitigate any potential failure that may affect personnel safety or damage property. Geotechnical numerical software programmes that discretely simulate discontinuities rely on direct shear laboratory tests to provide the properties needed as inputs to these tools. This study presents valuable direct shear laboratory test results for the mechanical properties and behaviours of fresh, unweathered, rough fractures in the Pointe du Bois granite. The testing programme considers three separate boundary conditions: constant normal stress (CNL*) and two variations of constant normal stiffness (CNS). A new machine stiffness model is proposed to estimate the machine stiffness for tunnelling applications. Measurements of shear strength and a proposed secant dilation angle are assessed and critically evaluated. It is found in this study that there is no significant difference between shear strength parameters determined from direct shear data from CNL* and CNS boundary conditions when comparing maximum strength and residual strength. In addition, it is found that the proposed secant dilation angle, critical shear displacement, and total dilation potential all have a negative relationship with increasing normal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».