Analytical and Numerical Simulations to Observe the Seawater Cooling Phenomena Through a Single Rectangular Plate-Fin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes several simulations of the seawater cooling phenomenon using a theoretical approach based on analytical method, numerical method of Euler’s and Runge-Kutta of fourth-order (RK4). These research objectives, i.e. to get the energy balance equations, to use the solution equations, and to do the simulation processes. The methods used, i.e. (i) do the completion of mathematical equations to get the constants for energy balance based on the ordinary differential equations (ODEs), (ii) do the made of solving equations for simulation, and (iii) does the simulation processes assisted by a spreadsheet application and result in analysis. The results are in the form of (a) the constants for energy balance, i.e. b1 is 0.9134∙10-3 sec-1 and b2 is 0.31∙10-6 sec-1, (b) produced three solving equations for the simulation, and (c) obtained curves of the temperature changes. The results of the simulation processes based on a spreadsheet application have obtained the results, that the time span 1800 seconds (30 minutes) can cause changes in the temperature of the fluid from 25℃ to (i) 4.823770℃ with a rate of change of 0.092%, if used of the analytical method; (ii) 4.819088℃ with a rate of change of 0.092%, if used the numerical method of Euler’s; and (iii) 5.600404℃ with a rate of change of 0.083%, if used the numerical method of RK4’s. The conclusion in this paper, that all the curves of changes in the temperature of the fluid are the non-linear curves. Even though the final value of temperature is the highest, but the RK4 more thoroughly. Suggestions for future work, that the simulation of its phenomena must be begun with making the mathematical models with the analytical and/or numerical method and implemented them into the computer application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle