Developments in Exercise Capacity Assessment in Heart Failure Clinical Trials and the Rationale for the Design of METEORIC-HF
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is a highly morbid condition for which exercise intolerance is a major manifestation. However, methods to assess exercise capacity in HFrEF vary widely in clinical practice and in trials. We describe advances in exercise capacity assessment in HFrEF and a comparative analysis of how various therapies available for HFrEF impact exercise capacity. Current guideline-directed medical therapy has indirect effects on cardiac performance with minimal impact on measured functional capacity. Omecamtiv mecarbil is a novel selective cardiac myosin activator that directly increases cardiac contractility and in a phase 3 cardiovascular outcomes study significantly reduced the primary composite end point of time to first heart failure event or cardiovascular death in patients with HFrEF. The objective of the METEORIC-HF trial (Multicenter Exercise Tolerance Evaluation of Omecamtiv Mecarbil Related to Increased Contractility in Heart Failure) is to assess the effect of omecamtiv mecarbil versus placebo on multiple components of functional capacity in HFrEF. The primary end point is to test the effect of omecamtiv mecarbil compared with placebo on peak oxygen uptake as measured by cardiopulmonary exercise testing after 20 weeks of treatment. METEORIC-HF will provide state-of-the-art assessment of functional capacity by measuring ventilatory efficiency, circulatory power, ventilatory anaerobic threshold, oxygen uptake recovery kinetics, daily activity, and quality-of-life assessment. Thus, the METEORIC-HF trial will evaluate the potential impact of increased myocardial contractility with omecamtiv mecarbil on multiple important measures of functional capacity in ambulatory patients with symptomatic HFrEF. Registration: URL: https://clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT03759392.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».