MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4214858455 · doi:10.1242/jeb.243446

Baby birds beat the heat thanks to singing parents

2022· article· en· W4214858455 sur OpenAlexaff
Giulia S. Rossi

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebra finchSingingFinchZEBRA (computer)BiologyZoologyEcologyCommunicationPsychologyNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baby zebra finches hatch into one of Earth's most inhospitable environments, the Australian outback, where summer temperatures can exceed 40°C. Fortunately, zebra finch parents can prepare their young for this dangerously hot climate by singing to them before they hatch. When temperatures rise above 26°C, parents emit ‘heat calls’ that warn their embryos of high environmental temperatures. Unlike their normal vocalizations, heat calls have a high-pitched frequency, a fast rhythm and can prompt embryos to develop differently in preparation for the heat. Notably, birds that are serenaded by heat calls as embryos tend to be relatively small, a characteristic thought to help them lose heat more efficiently and produce more young throughout adulthood. Despite the lasting influence of heat calls on zebra finch physiology, the mechanism through which they act remains a mystery.Led by Eve Udino (Deakin University, Australia), a team of researchers also from Deakin University, Clemson University, USA, and the Doñana Biological Station, Spain, questioned whether the energy-generating units inside cells (mitochondria) are the missing piece to this musical puzzle. Mitochondria use oxygen to convert food into cellular energy (ATP), while a portion of this oxygen is also diverted to produce heat. Since changes in mitochondrial function during development can have long-term effects on animal physiology, Udino and colleagues suggested that zebra finch mitochondria may be responding to heat calls produced by their parents. The team collected eggs from zebra finches maintained at an outdoor aviary in Geelong, Australia, and incubated the eggs at a blistering 37.5°C. A few days before they were due to hatch, the team played recordings of heat calls to the developing embryos. The newly hatched chicks were then raised in nests at various temperatures, ranging from 22°C to 34°C. Once they turned 13 days old, the team obtained some blood from the chicks to assess the function of the mitochondria in their red blood cells.The researchers first discovered that nest temperature can alter how well zebra finch mitochondria work. The birds raised in hotter nests had less efficient mitochondria, meaning that their mitochondria produced less ATP and consequently more heat than the mitochondria of birds raised at cooler temperatures. Remarkably, embryonic exposure to heat calls improved mitochondrial efficiency across all nest temperatures (22–34°C), suggesting that heat calls re-program how zebra finch mitochondria balance ATP versus heat production.While a nest temperature of 34°C may seem hot, zebra finches can experience temperatures that are much, much higher. Therefore, Udina and colleagues took the study one step further and exposed a group of the 13-day-old birds to a brief heatwave, warming the youngsters’ nests to 44°C over the course of 2.5 hours before checking the mitochondria again. This time, the mitochondria of birds that had listened to heat calls as embryos tended to be less efficient. Although this may seem disadvantageous, the team suspects that there may be benefits to reducing mitochondrial efficiency under extreme heat conditions. High rates of mitochondrial ATP production can produce toxic reactive oxygen species, compounds that can wreak havoc on proteins, lipids and DNA. Making mitochondria less efficient at extremely high temperatures may help birds reduce the damaging effects of reactive oxygen species.We often think that a bird's life begins once it hatches, but birds can sense and respond to events going on in the outside world before they enter it. As zebra finch parents sound the heat alarm, their embryos get to work altering their physiology. So, next time you hear zebra finches calling in the Australian heat, don't think of their sweet songs as ‘music to the ears’, but rather, as ‘music to the mitochondria’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Biology→Même sujetAnimal Behavior and Reproduction→Travaux en français237 207→