Improved retrieval of nitrogen dioxide (NO <sub>2</sub> ) column densities by means of MKIV Brewer spectrophotometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A new algorithm to retrieve nitrogen dioxide (NO2) column densities using MKIV Brewer spectrophotometers is described. The method includes several improvements, such as a more recent spectroscopic dataset, the reduction of the measurement noise and interferences by other atmospheric species and instrumental settings, and a better determination of the air mass enhancement factors. The technique was tested during an ad-hoc calibration campaign at the high-altitude site of Izaña (Tenerife, Spain) and provided results compatible to those obtained from a spectrometer associated to the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC), with deviations of less than 0.02 DU. To determine the extraterrestrial constant, an easily implementable generalisation of the standard Langley technique was developed which takes into account the daytime linear drift of nitrogen dioxide due to the photochemistry. Estimates obtained from different observation geometries, by collecting the light from either the sun or the zenith sky, were found to be comparable within the measurement uncertainty. The latter was thoroughly determined by using a Monte Carlo technique. Finally, a method to retrieve additional products such as the degree of linear polarisation of the zenith sky and the oxygen dimer optical depth is presented. The new algorithm is backward-compatible, thus allowing for the reprocessing of historical datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».