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Enregistrement W4214859721 · doi:10.7755/fb.120.1.7

First observation of the use of coral habitat by larval northern rockfish (Sebastes polyspinis) in the western Gulf of Alaska

2022· article· en· W4214859721 sur OpenAlexaff
Rachel E. Wilborn, Ingrid Spies, Pamela Goddard, Christopher N. Rooper, James W. Orr

Notice bibliographique

RevueFishery Bulletin · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésSebastesRockfishFisheryCoralScorpaenidaeHabitatGeographyNursery habitatOceanographyFish <Actinopterygii>BiologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of deepwater corals and sponges in the life history of fish species is generally unknown for the larval stage. In 2017, we deployed an autonomous plankton pump into deepwater coral habitat (depths: &gt;50 m) to examine which species were present and captured a single rockfish larva. Using genetic methods, we identified the larva as a northern rockfish (Sebastes polyspinis). The unique capture of a free-swimming larva with a plankton pump in this study is the first in situ record of the use of deepwater coral habitat by rockfish larvae. Subsequent reexamination of coral specimens captured in bottom-trawl surveys that had been conducted in the Gulf of Alaska yielded an additional 10 northern rockfish larvae and a single harlequin rockfish (S. variegatus) larva lodged in the polyps of 2 species of deepwater coral. The results of this study improve our knowledge of the early life history of rockfish species, a taxonomic group that has limited lifetime dispersal indicated by a high degree of population structure. The capture and identification of the larva also indicate a potential mechanism for larval retention in the area of their extrusion and highlight the further importance of deepwater coral habitat as essential habitat for rockfish species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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