Electrophysiological Evidence of Enhanced Auditory Retrieval in Musically Trained Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Musical practice enhances auditory processing in children as related to pitch perception or tonal discrimination. The purpose of this study was to examine whether these benefits also occur in auditory working memory by influencing its neural substrates. Two groups of children aged between 7 and 11 years old were compared using an auditory retrieval task with three conditions: frequency retrieval, duration retrieval, and control. Musician children had weekly private violin or cello lessons for at least 14 months, whereas non-musician children had no musical training. Results showed that musicians’ scores on the Gordon’s Primary Measure of Music Audiation test were significantly higher than non-musicians’ scores in the rhythm and tone conditions. On memory tasks, musicians outperformed non-musicians in frequency retrieval but not in duration retrieval. Differences in retrieval performance were associated with a larger P200-like waveform over frontal sites in musicians and a larger N400-like waveform over centro-parietal sites in non-musicians. A source current density analysis revealed differences in frontal activities between musicians and non-musicians, suggesting that musical training influenced the neural mechanisms supporting auditory retrieval in children. These results are in agreement with previous studies that showed a better auditory memory in musicians. Furthermore, they suggest that in children, the effect of musical training can be strong enough to positively influence higher-order auditory memory processes such as active retrieval, as well as their neural correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».