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Enregistrement W4214861448 · doi:10.1126/science.abk2432

Fly Cell Atlas: A single-nucleus transcriptomic atlas of the adult fruit fly

2022· article· en· W4214861448 sur OpenAlexaff
Hongjie Li, Jasper Janssens, Maxime De Waegeneer, Sai Saroja Kolluru, Kristofer Davie, Vincent Gardeux, Wouter Saelens, Fabrice David, Maria Brbić, Katina I. Spanier, Jure Leskovec, Colleen N. McLaughlin, Qijing Xie, Robert C. Jones, Katja Brueckner, Jiwon Shim, Sudhir Gopal Tattikota, Frank Schnorrer, Katja Rust, Todd Nystul, Zita Carvalho-Santos, Carlos Ribeiro, Soumitra Pal, Sharvani Mahadevaraju, Teresa M. Przytycka, Aaron M. Allen, Stephen F. Goodwin, Cameron W. Berry, Margaret T. Fuller, Helen White‐Cooper, Erika Matunis, Stephen DiNardo, Anthony Galenza, Lucy Erin O’Brien, Julian A. T. Dow, Heinrich Jasper, Brian Oliver, Norbert Perrimon, Bart Deplancke, Stephen R. Quake, Liqun Luo, Stein Aerts, Devika Agarwal, Yasir H. Ahmed-Braimah, Michelle N Arbeitman, Majd Ariss, Jordan Augsburger, Kumar Ayush, Catherine C. Baker, Torsten U. Banisch, Katja Birker, Rolf Bodmer, Benjamin Bolival, Susanna E. Brantley, Julie A. Brill, Nora C. Brown, Norene A. Buehner, Xiaoyu Cai, Rita Cardoso-Figueiredo, Fernando Casares, Amy K. Chang, Thomas R. Clandinin, Sheela Crasta, Claude Desplan, Angela M. Detweiler, Darshan B. Dhakan, Erika Doná, Stefanie Engert, Swann Floc’hlay, Nancy George, Amanda J. González-Segarra, Andrew K. Groves, Samantha C. Gumbin, Yanmeng Guo, D. Harris, Yael Heifetz, Stephen L Holtz, Felix Horns, Bruno Hudry, Ruei‐Jiun Hung, Yuh Nung Jan, Jacob S Jaszczak, Gregory S.X.E. Jefferis, Jim Karkanias, Timothy L. Karr, Nadja Sandra Katheder, James Kezos, Anna Kim, Seung K. Kim, Lutz Kockel, Νικόλαος Κωνσταντινίδης, Thomas B. Kornberg, Henry M. Krause, Andrew Thomas Labott, Meghan Laturney, Ruth Lehmann, Sarah G. Leinwand, Jun Li, Joshua Shing Shun Li, Kai Li, Ke Li, Liying Li, Tun Li, Maria Litovchenko, Han-Hsuan Liu, Yifang Liu, Tzu‐Chiao Lu, Jonathan Manning, Anjeli Mase, Mikaela Matera-Vatnick, Neuza R. Matias, Caitlin E. McDonough-Goldstein, Aaron McGeever, Alex McLachlan, Paola Moreno-Roman, Norma Neff, Megan C. Neville, Sang Ngo, Tanja Nielsen, Caitlin E. O’Brien, David Osumi-Sutherland, Mehmet Neset Özel, Irene Papatheodorou, Maja Petković, Clare Pilgrim, Angela Oliveira Pisco, Carolina E. Reisenman, Erin Sanders, Gilberto dos Santos, Kristin Scott, Aparna Sherlekar, Philip K. Shiu, David Sims, Rene Sit, Maija Slaidina, Harold E. Smith, Gabriella R Sterne, Yu‐Han Su, Daniel Sutton, Marco Tamayo, Michelle Tan, Ibrahim Tastekin, Christoph D. Treiber, David Vacek, Georg Vogler, Scott Waddell, Wanpeng Wang, Rachel I. Wilson, Mariana F. Wolfner, Yiu-Cheung E. Wong, Anthony Xie, Jun Xu, Shinya Yamamoto, Yan Jia, Zepeng Yao, Kazuki Yoda, Ruijun Zhu, Robert P. Zinzen

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthKU LeuvenNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneNational Institute on AgingNational Eye InstituteWellcome TrustVlaams Supercomputer CentrumGenentechNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésAtlas (anatomy)On the flyNucleusBiologyAnatomyCell biologyComputer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than 100 years, the fruit fly Drosophila melanogaster has been one of the most studied model organisms. Here, we present a single-cell atlas of the adult fly, Tabula Drosophilae , that includes 580,000 nuclei from 15 individually dissected sexed tissues as well as the entire head and body, annotated to >250 distinct cell types. We provide an in-depth analysis of cell type–related gene signatures and transcription factor markers, as well as sexual dimorphism, across the whole animal. Analysis of common cell types between tissues, such as blood and muscle cells, reveals rare cell types and tissue-specific subtypes. This atlas provides a valuable resource for the Drosophila community and serves as a reference to study genetic perturbations and disease models at single-cell resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations848
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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