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Enregistrement W4214861710 · doi:10.1016/j.cemconres.2022.106747

Insights on chemical and physical chloride binding in blended cement pastes

2022· article· en· W4214861710 sur OpenAlex
William Wilson, Julien Gonthier, Fabien Georget, Karen Scrivener

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCement and Concrete Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésEttringiteChlorideSulfateSalt (chemistry)AdsorptionChemistryHydrotalciteInorganic chemistryBinding energyChemical engineeringMagnesiumPortland cementCementNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates chloride binding in blended cement pastes exposed to 0.5 M NaCl solutions (with and without pH adjustment) using X-ray diffraction and energy-dispersive X-ray spectroscopy image analysis (edxia). The aim is to better understand the effects of the binder type, the water-to-binder ratio and the pH on the chemical binding in AFm phases and the physical binding on C-A-S-H. Results show that the binding cannot be predicted from AFm and C-A-S-H contents alone because competing ions in the system affect both the Friedel's salt solid solution chemistry and the C-A-S-H binding capacity. Notably, the high content of aluminous hydrates in LC3 systems leads to a high chemical binding even if Friedel's salt solid solutions have relatively low chloride contents (particularly at a higher pH). On the contrary, the CEMIII/A paste showed low binding because of relatively high sulfate and magnesium contents which compete for incorporation/adsorption in aluminous hydrates (AFm, ettringite and hydrotalcite).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle