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Enregistrement W4214864289 · doi:10.1136/bmjopen-2020-048502

Adverse effects of remdesivir, hydroxychloroquine and lopinavir/ritonavir when used for COVID-19: systematic review and meta-analysis of randomised trials

2022· review· en· W4214864289 sur OpenAlexafffund
Ariel Izcovich, Reed Siemieniuk, Jessica J Bartoszko, Long Ge, Dena Zeraatkar, Elena Kum, Anila Qasim, Assem M. Khamis, Bram Rochwerg, Thomas Agoritsas, Derek K. Chu, Shelley McLeod, Reem A. Mustafa, Per Olav Vandvik, Romina Brignardello‐Petersen

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteSinai Health SystemUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHydroxychloroquinePlaceboLopinavirMeta-analysisRitonavirInternal medicineAdverse effectRandomized controlled trialRelative riskIntensive care medicineConfidence intervalCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyPathologyViral loadAlternative medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To summarise specific adverse effects of remdesivir, hydroxychloroquine and lopinavir/ritonavir in patients with COVID-19. METHODS: We searched 32 databases through 27 October 2020. We included randomised trials comparing any of the drugs of interest to placebo or standard care, or against each other. We conducted fixed-effects pairwise meta-analysis and assessed the certainty of evidence using the grading of recommendations assessment, development and evaluation approach. RESULTS: We included 16 randomised trials which enrolled 8152 patients. For most interventions and outcomes the certainty of the evidence was very low to low except for gastrointestinal adverse effects from hydroxychloroquine, which was moderate certainty. Compared with standard care or placebo, low certainty evidence suggests that remdesivir may not have an important effect on acute kidney injury (risk difference (RD) 8 fewer per 1000, 95% CI 27 fewer to 21 more) or cognitive dysfunction/delirium (RD 3 more per 1000, 95% CI 12 fewer to 19 more). Low certainty evidence suggests that hydroxychloroquine may increase the risk of cardiac toxicity (RD 10 more per 1000, 95% CI 0 more to 30 more) and cognitive dysfunction/delirium (RD 33 more per 1000, 95% CI 18 fewer to 84 more), whereas moderate certainty evidence suggests hydroxychloroquine probably increases the risk of diarrhoea (RD 106 more per 1000, 95% CI 48 more to 175 more) and nausea and/or vomiting (RD 62 more per 1000, 95% CI 23 more to 110 more) compared with standard care or placebo. Low certainty evidence suggests lopinavir/ritonavir may increase the risk of diarrhoea (RD 168 more per 1000, 95% CI 58 more to 330 more) and nausea and/or vomiting (RD 160 more per 1000, 95% CI 100 more to 210 more) compared with standard care or placebo. DISCUSSION: Hydroxychloroquine probably increases the risk of diarrhoea and nausea and/or vomiting and may increase the risk of cardiac toxicity and cognitive dysfunction/delirium. Lopinavir/ritonavir may increase the risk of diarrhoea and nausea and/or vomiting. Remdesivir may have no important effect on risk of acute kidney injury or cognitive dysfunction/delirium. These findings provide important information to support the development of evidence-based management strategies for patients with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,468
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,468
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0480,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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