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Enregistrement W4214864686 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057024

Dietary supplements to reduce symptom severity and duration in people with SARS-CoV-2: study protocol for a randomised, double-blind, placebo controlled clinical trial

2022· article· en· W4214864686 sur OpenAlexaffabout
Mark Legacy, Dugald Seely, Ellen Conte, Athanasios Psihogios, Tim Ramsay, Dean Fergusson, Salmaan Kanji, John-Graydon Simmons, Kumanan Wilson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensOttawa HospitalCanadian College of Naturopathic MedicineHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialResearch ethicsPlaceboInstitutional review boardRandomized controlled trialVaccinationFamily medicinePhysical therapyInternal medicineAlternative medicineImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction COVID-19 has caused morbidity, hospitalisations and deaths worldwide. Despite four approved vaccines for COVID-19 in Canada, there is still a need for effective treatments, especially for people in the community. Vaccine efficacy is not 100% and long-term efficacy is still unknown. Furthermore, there are challenges to herd immunity including vaccine hesitancy and underlying conditions preventing vaccination. We aim to explore if the nutrients vitamin C, vitamin D, vitamin K 2 and zinc are an effective treatment option for outpatients diagnosed with COVID-19. The primary outcome is the difference in participant-reported overall health; secondary outcomes include the effect on health status, symptom severity and duration, frequency and length of hospitalisations and mortality. Methods and analysis This study is a two-arm, parallel-group, double-blind, placebo-controlled, phase III randomised controlled trial. 200 patients will be recruited remotely from COVID-19 test centres in Ottawa, Canada associated with The Ottawa Hospital. Overall health will be measured using the EuroQol Visual Assessment Scale; health status will be measured using the EuroQol 5-dimension 5-level questionnaire; symptom severity and duration will be measured using an independently developed questionnaire; analyses will use an area under the curve approach and compare mean scores using unadjusted t tests. Study data will be recorded on electronic case report forms using the Research Electronic Data Capture platform. An independent data safety and monitoring board will perform ongoing review of the study for feasibility and safety. Ethics and dissemination This study has received ethical approval from the research ethics boards of the Canadian College of Naturopathic Medicine and the Ottawa Health Sciences Network, as well as regulatory approval from the Therapeutic Products Directorate and Natural and Non-Prescription Health Products Directorate of Health Canada. Results will be published in a peer-reviewed scientific journal with open access. Trial registration number NCT04780061 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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