New distribution records of kelp in the Kitikmeot Region, Northwest Passage, Canada, fill a pan-Arctic gap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kelps play important roles in ecosystems as they provide structural habitat and protection, and supply food. Given these beneficial roles and observed increases in seaweed biomass and distribution ranges across the Arctic, mapping kelp occurrence around Arctic coasts is both timely and necessary for future conservation. Here, we fill spatial gaps in the knowledge of kelp distribution in the southern Northwest Passage, Canadian Arctic Archipelago; specifically, we report the occurrence of Laminaria solidungula, Saccharina latissima and Alaria esculenta from Victoria and Dease straits and Bathurst Inlet in the Kitikmeot Region at depths mostly from 10 to 30 m (max. 40 m; upper extent vessel-limited). Kelp specimens were found at bottom water temperatures from sub-zero to 1 °C (surface-T to ~ 6 °C) and bottom water salinities of ~ 28 (surface-S < 20) in August–September. Kelp sites were characterized by both strong tidal currents (max. estimates from a tidal model 20–70 cm s −1 in center of passages) and hard substrates, interspersed with finer sediments. Co-occurring identifiable epibenthos was dominated by suspension-feeders preferring currents (sea cucumbers, soft corals, Hiatella clams), potential kelp consumers (sea urchins Strongylocentrotus sp., Margarites snails, limpets) and predatory invertebrates (sea stars, lyre crabs). At the same and some deeper nearby sites, loose kelp fragments were also found at the seabed, suggesting that kelps contribute to the regional detrital food web by supplying carbon to less productive sites. Kelps in the region may expand their ranges and/or growing season with reduced ice cover and warming, although constraints through local turbidity sources, extreme temperatures, low salinity and low nutrient concentrations are also recognized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».