Characteristics of a COVID-19 Cohort With Large Vessel Occlusion: A Multicenter International Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms and outcomes in coronavirus disease (COVID-19)-associated stroke are unique from those of non-COVID-19 stroke. OBJECTIVE: To describe the efficacy and outcomes of acute revascularization of large vessel occlusion (LVO) in the setting of COVID-19 in an international cohort. METHODS: We conducted an international multicenter retrospective study of consecutively admitted patients with COVID-19 with concomitant acute LVO across 50 comprehensive stroke centers. Our control group constituted historical controls of patients presenting with LVO and receiving a mechanical thrombectomy between January 2018 and December 2020. RESULTS: The total cohort was 575 patients with acute LVO; 194 patients had COVID-19 while 381 patients did not. Patients in the COVID-19 group were younger (62.5 vs 71.2; P < .001) and lacked vascular risk factors (49, 25.3% vs 54, 14.2%; P = .001). Modified thrombolysis in cerebral infarction 3 revascularization was less common in the COVID-19 group (74, 39.2% vs 252, 67.2%; P < .001). Poor functional outcome at discharge (defined as modified Ranklin Scale 3-6) was more common in the COVID-19 group (150, 79.8% vs 132, 66.7%; P = .004). COVID-19 was independently associated with a lower likelihood of achieving modified thrombolysis in cerebral infarction 3 (odds ratio [OR]: 0.4, 95% CI: 0.2-0.7; P < .001) and unfavorable outcomes (OR: 2.5, 95% CI: 1.4-4.5; P = .002). CONCLUSION: COVID-19 was an independent predictor of incomplete revascularization and poor outcomes in patients with stroke due to LVO. Patients with COVID-19 with LVO were younger, had fewer cerebrovascular risk factors, and suffered from higher morbidity/mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».