Using publicly available weather station data to investigate the effects of heat stress on milk production traits in Canadian Holstein cattle
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress imposes a challenge to the dairy industry, even in northern latitudes. In this study, publicly available weather station data were combined with test-day records for milk, fat, and protein yields to identify the temperature–humidity index (THI) thresholds at which heat load starts affecting milk production traits in Canadian Holstein cows. Production loss per THI unit above the threshold for each trait was estimated. Test-day records from 2010 to 2019 from 166,749 cows raised in Ontario and from 221,214 cows raised in Quebec were analyzed. Annual economic losses (EL) due to heat stress were estimated from the average losses of fat and protein yields based on the annual average of 156 d with THI exceeding the calculated thresholds. Average thresholds for the daily maximum (THI max ) and daily average (THI avg ) THI estimated across lactations in both provinces were THI max (THI avg ) 68 (64), 57 (50), and 60 (58) for milk, fat, and protein yield, respectively, indicating that milk components are more sensitive to heat stress. An EL of about $34.5 million per year was estimated. Our findings contribute to an initial investigation into the impact of heat stress on the Canadian dairy industry and provide a basis for genetic studies on heat tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».