Rosai–Dorfman–Destombes disease of the nervous system: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rosai-Dorfman-Destombes disease (RDD) is a rare histiocytic disorder with heterogeneous clinical manifestations and rare neurologic involvement. The existing clinical literature about neurologic RDD has yet to be critically examined. METHODS: We performed a four-database English-language systematic literature search for cases of RDD neurohistiocytosis, excluding secondary literature. Individual patient data for neurologic symptoms, disease sites, treatments, and responses were captured. Responses to first-line and second-line surgical interventions, post-surgical radiotherapy, and systemic therapies were analyzed. RESULTS: Among 4769 articles yielded by literature search, 154 articles were fully reviewed, containing data on 224 patients with neurologic RDD. 128 (83.1%) articles were single case reports. 149 (66.5%) patients were male, 74 (33.5%) female, with a median age of 37.6 years (range 2-79). Presenting neurologic symptoms included headache (45.1%), focal neurological deficits (32.6%), visual symptoms (32.1%), and seizures (24.6%). RDD involvement was multifocal in 32 (14.3%) cases. First-line treatment involved resection in 200 (89.6%) patients, with subsequent progression in 52 (26%), including 41 (78.8%) with unifocal disease. No difference was observed in progression-free survival comparing post-operative radiotherapy to no radiotherapy following partial resection. Chemotherapy given alone as first-line treatment led to complete or partial response in 3/7(43%) patients. Second-line treatments led to complete or partial response in 18/37(37.5%) patients. Mutational data were reported on 10 patients (4.46%). CONCLUSIONS: This review highlights the limited published data about neurologic RDD, which presents with varied symptomatology and outcome. Further study is needed about its mutational landscape, and more effective therapies are needed for recurrent and refractory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».