Visible-Light Driven Photocatalytic Degradation of 4-Chlorophenol Using Graphitic Carbon Nitride-Based Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
4-chlorophenol (4-CP), a hydroxylated aromatic compound (HAC), is a recalcitrant and toxic organic pollutant found in industrial wastewater and various environmental media. In this paper, visible-light-activated photocatalysis using graphitic carbon nitride (GCN) was used to treat 4-CP in an aqueous media. Graphitic carbon nitride from different precursors (dicyanamide, urea, and melamine), as well as GCN/silver nanocomposites (AgBr, Ag3PO4, Ag2CrO4, and Ag), were successfully synthesized and characterized by BET, XRD, SEM, EDS, and UV-Vis DRS. The band gaps of the photocatalysts were estimated using the UV-Vis DRS characterization results and Tauc plots. The evaluation of the efficacy of the GCN-based catalysts in degrading 4-CP was conducted with different photoreactors such as a royal blue light-emitting diode (LED), a UV-A LED, LUZCHEM cool white lamps, and a solar simulator. The results showed that GCNs with royal blue LED can effectively degrade 4-CP from aqueous media. Among the different precursors, urea-derived GCN showed the best performance in degrading 4-CP due to its large surface area. GCN/0.3Ag2CrO4 nanocomposite showed a synergistic effect for the enhanced photocatalytic degradation of 4-CP. The degradation of 4-CP with a rate constant of 2.64 × 10−2 min−1 was achieved with a GCN/0.3Ag2CrO4 nanocomposite under royal blue LED irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».