Homotypic fibrillization of TMEM106B across diverse neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
Misfolding and aggregation of disease-specific proteins, resulting in the formation of filamentous cellular inclusions, is a hallmark of neurodegenerative disease with characteristic filament structures, or conformers, defining each proteinopathy. Here we show that a previously unsolved amyloid fibril composed of a 135 amino acid C-terminal fragment of TMEM106B is a common finding in distinct human neurodegenerative diseases, including cases characterized by abnormal aggregation of TDP-43, tau, or α-synuclein protein. A combination of cryoelectron microscopy and mass spectrometry was used to solve the structures of TMEM106B fibrils at a resolution of 2.7 Å from postmortem human brain tissue afflicted with frontotemporal lobar degeneration with TDP-43 pathology (FTLD-TDP, n = 8), progressive supranuclear palsy (PSP, n = 2), or dementia with Lewy bodies (DLB, n = 1). The commonality of abundant amyloid fibrils composed of TMEM106B, a lysosomal/endosomal protein, to a broad range of debilitating human disorders indicates a shared fibrillization pathway that may initiate or accelerate neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».