Enhancing Outpatient Symptom Management in Patients With Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Patients with head and neck cancer manage a variety of symptoms at home on an outpatient basis. Clinician review alone often leaves patient symptoms undetected and untreated. Standardized symptom assessment using patient-reported outcomes (PROs) has been shown in randomized clinical trials to improve symptom detection and overall survival, although translation into real-world settings remains a challenge. OBJECTIVE: To better understand how patients with head and neck cancer cope with cancer-related symptoms and to examine their perspectives on standardized symptom assessment. DESIGN, PARTICIPANTS, AND SETTING: This was a qualitative analysis using semistructured interviews of patients with head and neck cancer and their caregivers from November 2, 2020, to April 16, 2021, at a regional tertiary center in Canada. Purposive sampling was used to recruit a varied group of participants (cancer subsite, treatment received, sociodemographic factors). Drawing on the Supportive Care Framework, a thematic approach was used to analyze the data. Data analysis was performed from November 2, 2020, to August 2, 2021. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Patient perception of ambulatory symptom management and standardized symptom assessment. RESULTS: Among 20 participants (median [range] age, 59.5 [33-74] years; 9 [45%] female; 13 [65%] White individuals), 4 themes were identified: (1) timely physical symptom management, (2) information as a tool for symptom management, (3) barriers to psychosocial support, and (4) external factors magnifying symptom burden. Participants' perceptions of standardized symptom assessment varied. Some individuals described the symptom monitoring process as facilitating self-reflection and symptom detection. Others felt disempowered by the process, particularly when symptom scores were inconsistently reviewed or acted on. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This qualitative analysis provides a novel description of head and neck cancer symptom management from the patient perspective. The 4 identified themes and accompanying recommendations serve as guides for enhanced symptom monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».