Population-Based Study Detailing Cutaneous Melanoma Incidence and Mortality Trends in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cutaneous melanoma (CM) is one of the most fatal types of skin cancer. Alarmingly, increases in incidence and mortality were noted globally for this malignancy, despite increase in understanding of melanoma pathogenesis and enhanced prevention efforts. Methods: Data was extracted for CM patients for provinces and territories (except Quebec) using two independent, population-based registries. Analysis was performed using both clinical and pathological characteristics: tumor morphologic classification, age, sex, anatomic site affected and place of residence. Mortality trends were assessed over a 7-year period. Results were compared to prior findings for 1992-2010. Results: During 2011-2017 39,610 patients were diagnosed with CM, with 5,890 reported deaths. National crude CM incidence was 20.75 (age-standardized incidence: 14.12) cases per 100,000 individuals per year. Females accounted for 45.8% of cases and 37.1% of deaths. While CM incidence rates continue to increase in both sexes, since 2013 the CM mortality is declining. We observed important differences across the provinces/territories, where Nova Scotia, Prince Edward Island, southern Ontario/British Columbia and certain coastal communities of New Brunswick demonstrated higher CM incidence and mortality rates. The observed incidence and mortality trends for 2011-2017 validate and extend earlier observations from 1992 to 2010 for CM. Conclusion: This population-based study highlights that while melanoma's incidence is increasing in Canada, mortality rates are for the first time decreasing since 2013. We detail regional distribution of this cancer highlighting communities in southern/coastal areas, as being most at risk as well as the latest trends of melanoma incidence by age, sex and anatomic site. In males, melanoma is more common on the head/trunk, while in females on the extremities. Notably, Acral Lentiginous Melanoma was the only CM subtype that was more common in females, which primarily affects hands and feet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».