A Rare Case of Plasmablastic Lymphoma in a Patient with HIV and SARS-CoV-2 Infections
Notice bibliographique
Résumé
Lesions commonly associated with HIV infection include oral candidiasis, herpes simplex infection, oral Kaposi's sarcoma, hairy leukoplakia, periodontal diseases (linear gingival erythema and necrotizing ulcerative periodontitis), xerostomia, human papillomavirus-associated warts, aphthous ulcers, non-Hodgkin's lymphoma, histoplasmosis, carcinoma, exfoliative cheilitis, and HIV salivary gland disease. Non-Hodgkin's lymphoma (NHL) is the most common cancer in people living with HIV (PLWH), and the incidence is increased for aggressive B-cell NHL. Plasmablastic lymphoma (PbL) is a rare and aggressive B-cell malignancy that is often unresponsive to chemotherapy and usually has a poor prognosis. We hereby present the case of a patient with a recent history of COVID-19 infection who was diagnosed with HIV and NHL, with manifestations in the oral cavity and a favorable evolution after the introduction of antiviral therapy, specific chemotherapy, and radiotherapy. Dental expertise is necessary for the appropriate management of oral manifestations of HIV infection or AIDS, and lymphoma should be included in the differential diagnosis of any oral lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».