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Enregistrement W4214872247 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-kb1s1

Investigating educators’ perspectives towards systems thinking in chemistry education from international contexts

2022· preprint· en· W4214872247 sur OpenAlexafffund
Alisha Szozda, Kathryn Bruyere, Hayley Lee, Peter G. Mahaffy, Alison B. Flynn

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensThe King's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésChemistryChemistry educationThematic analysisPsychologyMathematics educationEngineering ethicsPedagogyEngineeringSociologyQualitative researchSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systems thinking in chemistry education (STICE) has been proposed as an approach that could better equip students with abilities to connect their chemistry knowledge with other disciplines, with the skills needed to tackle complex global issues. However, educational change in chemistry is a complex effort that involves many interconnected factors that enable or hinder chemistry educators’ adoption of new pedagogical approaches. Using an adapted version of the Teacher-Centered Systemic Reform (TCSR) model, we investigated factors that connect with chemistry educators’ willingness and ability to implement a STICE approach in their courses. We surveyed a group of 56 secondary and post-secondary chemistry educators from ten different countries, to capture chemistry educators’ perspectives towards a STICE approach. Through thematic analysis of responses, we found that educators’ willingness and ability to implement STICE is influenced by their knowledge, beliefs, experiences, contextual and personal factors. We discuss specific aspects of the reform model that experts and administrators can address to reduce barriers to implement and engage with STICE. We also highlight future chemistry education research that is needed to explore specific aspects of educators’ perspectives and STICE more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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