Surrogacy Legislation and Kenya's ART Bill 2019: Reproductive Uhuru (Freedom) A Myth or a Reality for Infertile Citizens?
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, Kenyan parliamentarian Odhiambo Millie MP tabled the Assisted Reproductive Technology (ART) Bill [2019] to regulate assisted reproduction. The Bill restricts surrogacy to married couples only, prohibits payment to surrogates and makes no provision for surrogacy services or its oversight. It is modelled on the United Kingdom's surrogacy laws, although this article confirms the UK's surrogacy laws were intended to discourage surrogacy in the first place, and a Law Commission review shall be published in 2022. In 2007, Thiankolu Muthomi called for Kenyan-designed ART legislation. Kenya's customary woman-to-woman marriage is examined as a taking-off point for technologising Kenya's surrogacy services. The woman-to-woman marriage was constitutionally protected in 2010 and embedded by the enactment of the Protection of Traditional Knowledge and Cultural Expressions Act No. 33 [2016] that promotes the right to cultural expression. This cultural reality should provide the launching pad for a more permissive and auditable surrogacy legislation in Kenya and transferability to sub-Saharan Africa burdened, with the exception of South Africa, by unregulated ART practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».