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Enregistrement W4214872928 · doi:10.3389/fncir.2022.784280

The Effects of 30 Minutes of Artificial Gravity on Cognitive and Sensorimotor Performance in a Spaceflight Analog Environment

2022· article· en· W4214872928 sur OpenAlexfundno aff
Grant D. Tays, Heather R. McGregor, Jessica K. Lee, Nichole E. Beltran, I. S. Kofman, Yiri E. De Dios, Edwin Mulder, Jacob J. Bloomberg, Ajitkumar P. Mulavara, Scott J. Wood, Rachael D. Seidler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohnson Space CenterNuclear Safety and Security CommissionUniversity of FloridaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMotion sicknessSpaceflightBed restSomatosensory systemOrthostatic intoleranceVestibular systemBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationGaitCognitionSensory systemHypergravityPsychologyMedicineNeuroscienceOrthostatic vital signsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The altered vestibular signaling and somatosensory unloading of microgravity result in sensory reweighting and adaptation to conflicting sensory inputs. Aftereffects of these adaptive changes are evident postflight as impairments in behaviors such as balance and gait. Microgravity also induces fluid shifts toward the head and an upward shift of the brain within the skull; these changes are well-replicated in strict head-down tilt bed rest (HDBR), a spaceflight analog environment. Artificial gravity (AG) is a potential countermeasure to mitigate these effects of microgravity. A previous study demonstrated that intermittent (six, 5-mins bouts per day) daily AG sessions were more efficacious at counteracting orthostatic intolerance in a 5 day HDBR study than continuous daily AG. Here we examined whether intermittent daily AG was also more effective than continuous dosing for mitigating brain and behavioral changes in response to 60 days of HDBR. Participants ( n = 24) were split evenly between three groups. The first received 30 mins of continuous AG daily (cAG). The second received 30 mins of intermittent AG daily (6 bouts of 5 mins; iAG). The third received no AG (Ctrl). We collected a broad range of sensorimotor, cognitive, and brain structural and functional assessments before, during, and after the 60 days of HDBR. We observed no significant differences between the three groups in terms of HDBR-associated changes in cognition, balance, and functional mobility. Interestingly, the intermittent AG group reported less severe motion sickness symptoms than the continuous group during centrifugation; iAG motion sickness levels were not elevated above those of controls who did not undergo AG. They also had a shorter duration of post-AG illusory motion than cAG. Moreover, the two AG groups performed the paced auditory serial addition test weekly while undergoing AG; their performance was more accurate than that of controls, who performed the test while in HDBR. Although AG did not counteract HDBR-induced gait and balance declines, iAG did not cause motion sickness and was associated with better self-motion perception during AG ramp-down. Additionally, both AG groups had superior cognitive performance while undergoing AG relative to controls; this may reflect attention or motivation differences between the groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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