Prognostic value of tumor-infiltrating lymphocytes in gliomas: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Glioma is the most common primary brain tumor with poor prognosis. Some studies have learned the prognostic role of tumor infiltrating lymphocytes (TILs) in gliomas. But conflict conclusions were drawn by these studies. In order to reach an agreement, we systematically performed a meta-analysis. Method: A systematic literature research was conducted on the Web of Science, EMBASE, PubMed, Cochrane Library and China National Knowledge Infrastructure. The eligible articles which met the inclusion criteria were included in our study. The clinical outcomes of included patients were defined as progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). The basic characteristics and relevant data were extracted. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were pooled to evaluate the prognostic role of TILs in gliomas. Newcastle Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of included studies. Results: Eight articles published from 2008 to 2019 were finally included in our study. And 25 studies were conducted in these articles. We assessed the prognostic role of TILs in gliomas by subgroup analysis according to the subtypes of TILs. The pooled HRs for OS revealed that high density of CD3+ and CD4+ TILs were related to the poor prognosis of gliomas (HR for CD3+ TILs=1.266; HR for CD4+ TILs= 2.128). The pooled HR for PFS indicated that only high density of FOXP3+ TILs were related to poor prognosis (HR=2.785; 95%CI=1.848, 4.197). Conclusion: High density of CD3+ and CD4+ TILs may be a potential candidate for predicting poor OS of gliomas while high density of FOXP3+ TILs may serve as a good biomarker for predicting poor PFS of gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».