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Enregistrement W4214874391 · doi:10.7287/peerj.12882v0.1/reviews/1

Peer Review #1 of "Genome-wide evolution and expression analysis of the MYB-CC gene family in Brassica spp. (v0.1)"

2022· peer-review· en· W4214874391 sur OpenAlexaff
Bin-Jie Gu, Yi-Kai Tong, Youyi Wang, Zhang Mei-li, Guangjing Ma, Xiaoqin P. Wu, Jian Zhang, Fan Xu, Jun Li, Feng Ren, Jianfeng Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaMYBGeneticsBiologyGeneGenomeGene familyComputational biologyGene expressionBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MYB-CC family is a subtype within the MYB superfamily.This family contains a MYB domain and a predicted coiled-coil (CC) domain.Several MYB-CC transcription factors are involved in the plant's adaptability to low phosphate (Pi) stress.We identified 30, 34, and 55 MYB-CC genes in Brassica rapa, Brassica oleracea, and Brassica napus, respectively.The MYB-CC genes were divided into nine groups based on phylogenetic analysis.The analysis of the chromosome distribution and gene structure revealed that most MYB-CC genes retained the same relative position on the chromosomes and had similar gene structures during allotetraploidy.Evolutionary analysis showed that the ancestral wholegenome triplication (WGT) and the recent allopolyploidy are critical for the expansion of the MYB-CC gene family.The expression patterns of MYB-CC genes were found to be diverse in different tissues of the three Brassica species.Furthermore, the gene expression analysis under low Pi stress revealed that MYB-CC genes may be related to low Pi stress responses.These results may increase our understanding of MYB-CC gene family diversification and provide the basis for further analysis of the specific functions of MYB-CC genes in Brassica species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2800,184

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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