Illicit trade in tobacco products: recent trends and coming challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Illicit trade in tobacco products is a menace to the goal of eliminating tobacco consumption. Although tax policy is very effective in reducing consumption, illicit trade can reduce (though not eliminate) its effectiveness. METHODS: This article discusses the recent evolution of illicit trade and the context in which it occurred; the new methods that have been developed to measure it and, finally, the challenges in the next phase in the control of illicit trade. RESULTS: There has been a remarkable stability in the penetration of cigarette illicit trade in the past decade. Such a stability, however, occurred in a world of shrinking tobacco consumption, implying a decreasing absolute illicit trade. Most countries have progressed in increasing tobacco taxes and changing tax structures. Prices of illicit cigarettes follow legal cigarette prices. Concomitantly, many new studies, independent from the tobacco industry, have been conducted allowing for better understanding of the illicit trade and providing inputs to its solution. The entry into force of the WHO FCTC Protocol to Eliminate Illicit Trade in Tobacco Products provides both a global and a national policy framework to further curb illicit trade. Instruments such as track-and-trace systems must be promoted and adopted to maximise reductions in illicit trade. CONCLUSIONS: Global efforts to curb the illicit trade in tobacco products are gaining momentum and progress has been made in many parts of the world. The next decade can witness a decisive decrease in tobacco consumption, both licit and illicit, if countries further engage in international collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».