MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214875270 · doi:10.1111/ene.15307

Neurological outcomes 1 year after COVID‐19 diagnosis: A prospective longitudinal cohort study

2022· article· en· W4214875270 sur OpenAlexaboutno aff
Verena Rass, Ronny Beer, Alois Josef Schiefecker, Anna Lindner, Mario Kofler, Bogdan‐Andrei Ianosi, Philipp Mahlknecht, Beatrice Heim, Marina Peball, Federico Carbone, Victoria Limmert, Philipp Kindl, Lauma Putnina, Elena Fava, Sabina Sahanic, Thomas Sonnweber, Wolfgang N. Löscher, Julia Wanschitz, Laura Zamarian, Atbin Djamshidian, Ivan Tancevski, Günter Weiß, Rosa Bellmann‐Weiler, Stefan Kiechl, Klaus Seppi, Judith Löffler‐Ragg, Bettina Pfausler, Raimund Helbok

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésMedicineHyposmiaNeurological examinationDepression (economics)AnxietyProspective cohort studyCohortPediatricsCohort studyInternal medicinePhysical therapyPsychiatryDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Neurological sequelae from coronavirus disease 2019 (COVID-19) may persist after recovery from acute infection. Here, the aim was to describe the natural history of neurological manifestations over 1 year after COVID-19. METHODS: A prospective, multicentre, longitudinal cohort study in COVID-19 survivors was performed. At a 3-month and 1-year follow-up, patients were assessed for neurological impairments by a neurological examination and a standardized test battery including the assessment of hyposmia (16-item Sniffin' Sticks test), cognitive deficits (Montreal Cognitive Assessment < 26) and mental health (Hospital Anxiety and Depression Scale and Post-traumatic Stress Disorder Checklist 5). RESULTS: Eighty-one patients were evaluated 1 year after COVID-19, out of which 76 (94%) patients completed a 3-month and 1-year follow-up. Patients were 54 (47-64) years old and 59% were male. New and persistent neurological disorders were found in 15% (3 months) and 12% (10/81; 1 year). Symptoms at 1-year follow-up were reported by 48/81 (59%) patients, including fatigue (38%), concentration difficulties (25%), forgetfulness (25%), sleep disturbances (22%), myalgia (17%), limb weakness (17%), headache (16%), impaired sensation (16%) and hyposmia (15%). Neurological examination revealed findings in 52/81 (64%) patients without improvement over time (3 months, 61%, p = 0.230) including objective hyposmia (Sniffin' Sticks test <13; 51%). Cognitive deficits were apparent in 18%, whereas signs of depression, anxiety and post-traumatic stress disorders were found in 6%, 29% and 10% respectively 1 year after infection. These mental and cognitive disorders had not improved after the 3-month follow-up (all p > 0.05). CONCLUSION: Our data indicate that a significant patient number still suffer from neurological sequelae including neuropsychiatric symptoms 1 year after COVID-19 calling for interdisciplinary management of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeurologyMême sujetLong-Term Effects of COVID-19Travaux en français237 207