Academic Integrity in Work-Integrated Learning (WIL) Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter highlights the imperative for attention to, and action in, the promotion of academic integrity in work-integrated learning (WIL) settings across post-secondary programs. The importance of such efforts are closely tied to the efforts of strengthening ethical comportment with graduates who will go on to contribute to client care, client service, leadership, and research that will directly impact members of the public, hiring organizations, and global systems. WIL settings provide invaluable opportunities for students to learn essential skills and acculturate to professional ethical values through real world experiences. The experiential learning that happens in these settings helps influence the professionalization of students, encouraging safe, ethical practice that benefits those receiving care/service, future employers, and society. Since WIL is offered in both college and university settings and occurs across a number of professional and service programs, it has the potential to significantly influence a vast and varied number of professionals entering numerous career paths around the world. All members of learning communities in post-secondary organizations have a responsibility to understand their roles and opportunities in supporting, maintaining, and promoting academic integrity across WIL settings. While the narrative for the chapter is Canadian, the observations and recommendations may be relevant in other countries, where WIL plays a significant role in the education and development of professionals and service providers across a number of professions and trades.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,123 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle