Visuo‐spatial learning and memory impairments in the 5xFAD mouse model of Alzheimer's disease: Effects of age, sex, albinism, and motor impairments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 5xFAD mouse model of Alzheimer's disease (AD) rapidly develops AD‐related neuro‐behavioral pathology. Learning and memory impairments in 5xFAD mice, however, are not always replicated and the size of impairments varies considerably across studies. To examine possible sources of this variability, we analyzed the effects of age, sex, albinism due to background genes ( Tyr c , Oca2 p ) and motor impairment on learning and memory performance of wild type and 5xFAD mice on the Morris water maze, from 3 to 15 months of age. The 5xFAD mice showed impaired learning at 6–9 months of age, but memory impairments were not detected with the test procedure used in this study. Performance of 5xFAD mice was profoundly impaired at 12–15 months of age, but was accompanied by slower swim speeds than wild‐type mice and a frequent failure to locate the escape platform. Overall female mice performed worse than males, and reversal learning impairments in 5xFAD mice were more pronounced in females than males. Albino mice performed worse than pigmented mice, confirming that albinism can impair performance of 5xFAD mice independently of AD‐related transgenes. Overall, these results show that 5xFAD mice have impaired learning performance at 6–9 months of age, but learning and memory performance at 12–15 months is confounded with motor impairments. Furthermore, sex and albinism should be controlled to provide an accurate assessment of AD‐related transgenes on learning and memory. These results will help reduce variability across pre‐clinical experiments with 5xFAD mice, and thus enhance the reliability of studies developing new therapeutics for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».