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Enregistrement W4214877464 · doi:10.3389/fpubh.2022.846115

Genomic Snapshot of SARS-CoV-2 in Migrants Entering Through Mediterranean Sea Routes

2022· article· en· W4214877464 sur OpenAlexafffund
Nicole Grandi, Bianca Paglietti, Roberto Cusano, Gabriele Ibba, Vincenzo Lai, Claudia Piu, Flavia Angioj, Caterina Serra, David J. Kelvin, Enzo Tramontano, Salvatore Rubino

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaDalhousie UniversityShantou UniversityCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaShantou University Medical CollegeUniversità degli Studi di SassariDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésPandemicGeographySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Mediterranean climateImmigrationDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2019, a novel coronavirus emerged in Wuhan, China, rapidly spreading into a global pandemic. Italy was the first European country to experience SARS-CoV-2 epidemic, and one of the most severely affected during the first wave of diffusion. In contrast to the general restriction of people movements in Europe, the number of migrants arriving at Italian borders via the Mediterranean Sea route in the summer of 2020 had increased dramatically, representing a possible, uncontrolled source for the introduction of novel SARS-CoV-2 variants. Importantly, most of the migrants came from African countries showing limited SARS-CoV-2 epidemiological surveillance. In this study, we characterized the SARS-CoV-2 genome isolated from an asymptomatic migrant arrived in Sardinia via the Mediterranean route in September 2020, in comparison with SARS-CoV-2 isolates arrived in Sicily through the Libyan migration route; with SARS-CoV-2 isolates circulating in Sardinia during 2020; and with viral genomes reported in African countries during the same summer. Results showed that our sequence is not phylogenetically related to isolates from migrants arriving in Sicily, nor to isolates circulating in Sardinia territory, having greater similarity to SARS-CoV-2 genomes reported in countries known for being sites of migrant embarkation to Italy. This is in line with the hypothesis that most SARS-CoV-2 infections among migrants have been acquired prior to embarking to Italy, possibly during the travel to or the stay in crowded Libyan immigrant camps. Overall, these observations underline the importance of dedicated SARS-CoV-2 surveillance of migrants arriving in Italy and in Europe through the Mediterranean routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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