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Enregistrement W4214879474 · doi:10.1186/s12889-022-12797-7

Do the implementation processes of a school-based daily physical activity (DPA) program vary according to the socioeconomic context of the schools? a realist evaluation of the Active at school program

2022· article· en· W4214879474 sur OpenAlexaffabout
Véronique Gosselin, Suzanne Laberge

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusDisadvantagedContext (archaeology)MedicineBiostatisticsThematic analysisEmpowermentMedical educationPublic healthGerontologyQualitative researchNursingEnvironmental healthSociologyPopulationEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Less than half of Canadian children meet the Canadian Physical Activity (PA) Guidelines, and the proportion is even lower among children living in underprivileged neighbourhoods. Regular PA supports physical, cognitive, and psychological/social health among school-aged children. Successful implementation of school-based daily physical activity (DPA) programs is therefore important for all children and crucial for children who attend schools in lower socioeconomic settings. The purpose of this study is to uncover what worked, for whom, how, and why during the three-year implementation period of a new "flexible" DPA program, while paying particular attention to the socioeconomic setting of the participating schools. METHODS: This study is a realist evaluation using mixed methods for data generation. Longitudinal data were collected in 415 schools once a year during the three-year implementation period of the program using questionnaires. Data analysis was completed in three steps and included qualitative thematic analysis using a mixed inductive and deductive method and chi-square tests to test and refine context-mechanism-outcome (CMO) configurations. RESULTS: Giving the school teams autonomy in the choice of strategies appropriate to their context have allowed schools to take ownership of program implementation by activating a community empowerment process, which resulted in a cultural shift towards a sustainable DPA provision in most settings. In rural underprivileged settings, the mobilization of local resources seems to have successfully created the conditions necessary for implementing and maintaining changes in practice. In disadvantaged urban settings, implementing local leadership structures (leader, committee, and meetings) provided pivotal assistance to members of the school teams in providing new DPA opportunities. However, without continued external funding, those schools seem unable to support local leadership structures on their own, jeopardizing the sustainability of the program for children living in disadvantaged urban areas. CONCLUSION: By exploring CMO configurations, we have been able to better understand what worked, for whom, how and why during the three-year implementation period of the Active at School! PROGRAM: When implementing DPA policies, decision makers should consider adjusting resource allocations to meet the actual needs of schools from different backgrounds to promote equal PA opportunities for all children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,491
Tête enseignante GPT0,631
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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