Impact of habitual sedentary patterns on popliteal artery endothelial-dependent vasodilation in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute, laboratory-based bouts of prolonged sitting attenuate lower-limb arterial endothelial-dependent vasodilation. However, the impact of habitual sedentary patterns on popliteal artery endothelial health is unclear. We tested the hypothesis that greater habitual total sedentary time, more time spent in prolonged sedentary bouts, and fewer sedentary breaks would be associated with worse popliteal flow-mediated dilation (FMD) responses. Methods: This cross-sectional study used 98 healthy participants (19–77 years, 53 females) that wore an activPAL monitor on the thigh for 6.4 ± 0.8 days to objectively measure sedentary activity and completed a popliteal ultrasound assessment to determine FMD. Both relative (%baseline diameter) and absolute (mm) FMD were calculated. Using bivariate correlation and multiple regression analyses, we examined if there were relationships between sedentary outcomes and FMD while statistically controlling for any potential confounders. Results: In the multiple regression model, age ( p = 0.006, β = −0.030, 95% CI = −0.051, −0.009) and total time in sedentary bouts > 1 hour ( p = 0.031, β = −0.005, 95% CI = −0.009, −0.001) were independent predictors of relative FMD. Age (β = −0.002, 95% CI = −0.003, −0.001), mean blood flow (β = 0.013, 95% CI = 0.002, 0.024), moderate-intensity physical activity (β = 155.9E −5 , 95% CI = 22.4E −5 , 289.4E −5 ), sedentary breaks (β = 0.036, 95% CI = 0.007, 0.066), and total time spent in sedentary bouts > 1 hour (β = −25.02E −5 , 95% CI = −47.67E −5 , −2.378E −5 ) were predictors of absolute FMD (all, p < 0.047). All independent outcomes remained significant after partially controlling for all other predictor variables (all, p < 0.031). Conclusions: Habitual prolonged sedentary bouts and sedentary breaks, but not total sedentary time, were predictors of popliteal endothelial-dependent vasodilatory function. The patterns by which sedentary time is accumulated may be more important than the total sedentary time on lower-limb arterial health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».