Anti-Microbiota Vaccine Reduces Avian Malaria Infection Within Mosquito Vectors
Notice bibliographique
Résumé
Animal and human pathogens that are transmitted by arthropods are a global concern, particularly those vectored by mosquitoes (e.g., Plasmodium spp. and dengue virus). Vector microbiota may hold the key to vector-borne pathogen control, as mounting evidence suggests that the contributions of the vector microbiota to vector physiology and pathogen life cycle are so relevant that vectorial capacity cannot be understood without considering microbial communities within the vectors. Anti-tick microbiota vaccines targeting commensal bacteria of the vector microbiota alter vector feeding and modulate the taxonomic and functional profiles of vector microbiome, but their impact on vector-borne pathogen development within the vector has not been tested. In this study, we tested whether anti-microbiota vaccination in birds targeting Enterobacteriaceae within mosquito midguts modulates the mosquito microbiota and disrupt Plasmodium relictum development in its natural vector Culex quinquefasciatus . Domestic canaries ( Serinus canaria domestica ) were experimentally infected with P. relictum and/or immunized with live vaccines containing different strains of Escherichia coli . Immunization of birds induced E. coli -specific antibodies. The midgut microbial communities of mosquitoes fed on Plasmodium -infected and/or E. coli -immunized birds were different from those of mosquitoes fed on control birds. Notably, mosquito midgut microbiota modulation was associated with a significant decrease in the occurrence of P. relictum oocysts and sporozoites in the midguts and salivary glands of C. quinquefasciatus , respectively. A significant reduction in the number of oocysts was also observed. These findings suggest that anti-microbiota vaccines can be used as a novel tool to control malaria transmission and potentially other vector-borne pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».