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Enregistrement W4214882016 · doi:10.3934/dcdsb.2022033

Complex dynamic behaviors of a tumor-immune system with two delays in tumor actions

2022· article· en· W4214882016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutralizationStability (learning theory)Control theory (sociology)StimulationComputer scienceUpper and lower boundsComputer simulationMathematicsSimulationNeurosciencePsychologyImmunologyMedicineAntibodyControl (management)Mathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style='text-indent:20px;'>The action of a tumor on the immune system includes stimulation and neutralization, which usually have different time delays. In this work we propose a tumor-immune system to incorporate these two kinds of delays due to tumor actions. We explore effects of time delays on the model and find some different phenomena induced by them. When there is only the neutralization delay, the model has a uniform upper bound while when there is only the stimulation delay, the bound varies with the delay. The theoretic analysis suggests that, for the model only with the stimulation delay, the stability of its tumor-present equilibrium may change at most once as the delay increases, but the increase of the neutralization delay may lead to multiple stability switches for the model only with the neutralization delay. Numerical simulations indicate that, in the presence of the neutralization delay, the stimulation delay may induce multiple stability switches. Further, when the model has two tumor-present equilibria, numerical simulations also demonstrate that the model may present some interesting outcomes as each of the two delays increases. These phenomena include the onset of the cytokine storm, the almost global attractivity of the tumor-free equilibrium for sufficiently large time delays, and so on. These results show the complexity of the dynamic behaviors of the model and different effects of the two time delays.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle