Quantitative Evaluation of Proliferative Potential Using Flow Cytometry Reveals Intratumoral Heterogeneity and Its Relevance to Tumor Characteristics in Vestibular Schwannomas
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to explore the existence and clinical significance of intratumoral heterogeneity of proliferative potential in vestibular schwannoma (VS). Rapid intraoperative flow cytometry was utilized with raw samples to measure the proliferative ability of VS. The proliferation index (PI) was defined as the ratio of the number of cells with greater than normal DNA content to the total number of cells. A total of 66 specimens (26 from the intrameatal portion and 40 from the cisternal portion) were obtained from 34 patients with VS. There was a moderate correlation between the PI and MIB-1 labelling index values (R = 0.57, p < 0.0001). In contrast, the patterns of heterogeneity, represented by the proportion of intrameatal PI to cisternal PI, were associated with tumor size (p = 0.03). In addition, preoperative hearing tended to be poor in cases where the intrameatal PI was higher than the cisternal PI (p = 0.06). Our data demonstrated the presence of intratumoral heterogeneity of proliferative potential in VS and its relationship with tumor characteristics. The results of this study may advocate the resection of the intrameatal portion of large VSs treated with planned subtotal resection, especially in cases of poor preoperative hearing function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».