Ontario COVID-19 and Kids Mental Health Study: a study protocol for the longitudinal prospective evaluation of the impact of emergency measures on child and adolescent mental health during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has impacted the mental health (MH) of children, adolescents and parents. Whereas youth with MH disorders and neurodevelopmental disorders (NDD) may be at higher risk for exacerbations in emotional and behavioural distress, children and adolescents without pre-existing MH disorders or NDD may also experience MH deterioration due to increases in stress, changes in health behaviours, loss of activities/school closures or loss of resources. Little is known about the impact of the COVID-19 emergency measures (EMs) on children's MH over the course of the pandemic. METHODS AND ANALYSIS: Longitudinal study of four well-established, pre-existing cohorts in Ontario (two recruited in clinical settings, two recruited in community settings). Primary outcomes include the impact of EMs on six MH domains: depression, anxiety, irritability, inattention, hyperactivity and obsessive-compulsive behaviours. Risk and protective factors related to youth MH profiles and trajectories will be identified. In addition, the effects of school mitigation strategies, changes in MH services and family factors (ie, parental MH, economic deprivation and family functioning) on children's MH will be examined. Data will be collected via repeated online survey measures selected to ensure reliability and validity for the proposed populations and distributed through the pandemic periods. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by institutional research ethics boards at participating research sites. Results will be disseminated through a robust knowledge translation partnership with key knowledge users. Materials to inform public awareness will be co-developed with educators, public health, and MH and health service providers. Connections with professional associations and MH advocacy groups will be leveraged to support youth MH policy in relation to EMs. Findings will further be shared through conference presentations, peer-reviewed journals and open-access publications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».