Cooperation and conflict in romantic partners’ personal projects: the role of life domains
Notice bibliographique
Résumé
Personal projects represent a person's pursuits in different life domains. The present study examines the orientations of adults' personal projects and how these orientations are embedded in the dynamics of romantic relationships. Cross-sectional data from 249 married or cohabitating Hungarian heterosexual couples were collected (mean age 42 ± 10.76 and 39.64 ± 10.21 years for male and female partners, respectively). An adapted version of the Personal Project Assessment procedure was completed by both partners individually. Four of their chosen projects were evaluated based on perceived cooperation and conflict regarding these projects and other predefined aspects. First, after applying a person-oriented approach, four meaningful content domains emerged from the thematically coded data using cluster analysis: (1) Practical, (2) Work-Life Balance, (3) Relationships, and (4) Learning and Growth orientations. For both genders, people with Learning and Growth orientation were younger than those with Practical orientation, and among women, the Work-Life Balance orientation group was older. Second, we linked the content domains to relationship experiences on the dyadic level. Both partners with Learning and Growth orientation goals perceived less cooperation. Female partners whose spouses had Work-Life Balance or Learning and Growth orientation goals perceived less conflict regarding their own goals. Overall, Learning and Growth-oriented goals can be considered more distant from the dynamics of romantic relationships because they involve fewer joint experiences and less cooperation and conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».