Social policy language in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Policy discourse in the United States (US) has drawn on languages about labour, citizenship, and family. Beyond the specifications of formal citizenship (birth in the US, naturalisation procedures, freedom and unfreedom, voting rights), there is a language that shapes understandings of citizenship – rights and obligations, membership or inclusion, and individuals’ relationship to the state. From the mid-19th century, industrial capitalism sparked mass migration and immigration, intensive urbanisation, wage work, and the lack of work. The rapidly changing nature of American democracy, historian Michael Katz noted, also brought with it new questions about who merited help and what the limits of social obligation would be (Katz, 2001: 341). The terms and concepts used became a constitutive element in US social policy language. Yet social policy is also a story of contestation and, in this respect, language and discourse matter. ‘The substance of American politics,’ finds Gary Gerstle, ‘changed dramatically over time as different groups gained and then lost control of [an articulated political] language …’ (Gerstle, 1989: 9). The development of US social policy language was not only about ideology and party politics. First, since the late 19th century, there has been a persistent tension between the charity reform conception of the ‘deserving’ and the ‘undeserving’ and the labour/industrial reformers’ concerns about the social and health hazards of industrialism and protecting the wage earner and wage income. Bridging family and market, the language of social policy reflected (and indeed intended to shape) the expected gender roles of workers, nonworkers/dependants, and citizens. The Progressive Era (1880s–1910s) rhetoric of the family wage for a male breadwinner seeped into all policy language. From the incipient moments of industrial era social policy, welfare advocates sought to separate motherhood from ‘breadwinning’. Public relief was supposed to ‘honour motherhood’ and support it; yet in every era, there has been a resentment that poor people were not seeking and maintaining employment in the paid labour force. Questions of citizenship related to race and immigration were ever present. How did the language of social policy reconfigure citizenship to include those outside its boundaries (women, African-Americans, immigrants), and by the late 20th century, to exclude others and thereby reconfigure citizenship once again?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».