Effect of template amounts on the orientation degree and electrical properties of lead-free piezoelectric textured KNN-based ceramics
Notice bibliographique
Résumé
Textured process is considered an effective way to enhance the performance of piezoelectric ceramics. To obtain lead-free piezoelectric KNN-based ceramics with high performance, ⟨001⟩c-textured lead-free piezoelectric 0.915(K0.45Na0.5Li0.05)–0.075BaZrO3–0.01Bi0.5Na0.5TiO3 (KNLN–BZ–BNT) ceramics with the addition of 5 mol. % NaNbO3 templates were prepared, and the improved piezoelectric properties and thermal stability were expectedly achieved. For textured ceramics, the textured degree is one of the very important parameters and strongly depends on the amount of templates. Therefore, in this work, the effect of the amount of templates on the textured degree and electrical properties of ⟨001⟩c-textured KNLN–BZ–BNT ceramics were investigated in detail. It was found that the templates take a positive effect when the template amount is low, in which the textured degree and electrical properties increased with the amount of templates. In contrast, excess templates could induce a severe shift of stoichiometry within the textured ceramics, accompanied by degraded performances. As a result, for the ceramics with template amount less than 4 mol. %, enhanced textured degree and electrical properties were obtained. When the template amount exceeds 5 mol. %, the textured degree and electrical properties become degraded. The textured ceramic with the 4 mol. % template shows the highest textured degree of 93% and the highest piezoelectric constants of d33 = 360 pC/N and d33∗ = 615 pm/V. Combining a vertical morphotropic phase boundary with an appropriate template amount of 4 mol. %, the ceramics exhibit superior thermal stability within the temperature range of 30–200 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».