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Enregistrement W4214885476 · doi:10.1055/s-0042-1743724

Utilization of Intraoperative Continuous Flash Visual Evoked Potentials in Endoscopic Skull Base Surgery

2022· article· en· W4214885476 sur OpenAlexaff
Rafael Ochoa-Sanchez, Mazen Alotaibi, Shaun Kilty, Charles Agbi, André Lamothe, David Schramm, Fahad Alkherayf

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkullMedicineSurgerySAFERComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Minimally invasive endoscopic endonasal skull base surgery offer safer and more effective access to the skull base to remove benign and malignant tumors. However, endoscopic skull base surgery around the visual pathway may increase the risk of injury of the visual pathway. Monitoring of flash visual evoked potentials (FVEPs) during surgery may detect a possible injury to the visual pathway, allowing the surgeon to take corrective measures during surgery to reverse or minimize it. The purpose of this study is to determine whether monitoring FVEPs during brain surgery can predict, prevent or minimize visual pathway injury. Methods: We identified patients with chiasmatic or prechiasmatic lesions who underwent minimally invasive endoscopic skull base surgery. Patients were subjected to eye exam (color vision, visual acuity, and visual field evaluation) within 3 months before surgery, and within 6 to 12 weeks and 6 to 9 months after surgery to explore short- and long-term surgical outcomes on eyesight. During surgery, FVEPs were recorded from electrodes placed in the scalp overlying the visual cortex after flashing red light stimulation (Cadwell LED stimulating goggles), as reported previously. We examined the relationship between FVEPs amplitude change and visual outcome on these patients. Results: A total of 102 patients have been enrolled in this retrospective study. The median age at admission was 57 years (range: 22–86 years) and 68.4% of the patients were female. Most of the patients had either pituitary adenoma (64.7%) or skull base meningioma (23.5%). Preliminary eye evaluations (pre- and postsurgery) showed that the patients did not develop short- or long-term eyesight impairments. Conclusion: Our study provides a new method for rapidly acquiring reproducible FVEP waves for which allows for timely reporting significant FVEP changes resulting in prompt signal action. Thus, monitoring FVEPs during endoscopic endonasal skull base surgery reduces the risk of visual pathway injury. Publication History Article published online: 15 February 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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