Optimizing Foundational Therapies in Patients With HFrEF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the high risk of adverse outcomes in patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF), there is an urgent need for the initiation and titration of guideline-directed medical therapy (GDMT) that can reduce the risk of morbidity and mortality. Clinical practice guidelines are now emphasizing the need for early and rapid initiation of therapies that have cardiovascular benefit. Recognizing that there are many barriers to GDMT initiation and optimization, health care providers should aim to introduce the 4 pillars of quadruple therapy now recommended by most clinical practice guidelines: angiotensin receptor-neprilysin inhibitors, beta-blockers, mineralocorticoid receptor antagonists, and sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors. A large proportion of patients with HFrEF do not have clinical contraindications to GDMT but are not treated with these therapies. Early initiation of low-dose combination therapy should be tolerated by most patients. However, patient-related factors such as hemodynamics, frailty, and laboratory values will need consideration for maximum tolerated GDMT. GDMT initiation in acute heart failure hospitalization represents another important avenue to improve use of GDMT. Finally, removal of therapies that do not have clear cardiovascular benefit should be considered to lower polypharmacy and reduce the risk of adverse side effects. Future prospective studies aimed at guiding optimal implementation of quadruple therapy are warranted to reduce morbidity and mortality in patients with HFrEF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle