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Enregistrement W4214886713 · doi:10.1101/2022.03.02.482376

Large haploblocks underlie rapid adaptation in an invasive weed

2022· preprint· en· W4214886713 sur OpenAlexaff
Paul Battlay, Jonathan Wilson, Vanessa C. Bieker, Christopher Lee, Diana Prapas, Bent Petersen, Sam Craig, Lotte A. van Boheemen, Romain Scalone, Nissanka P De Silva, Amit Kumar Sharma, Bojan Konstantinović, Kristin A. Nurkowski, Loren H. Rieseberg, Tim Connallon, Michael D. Martin, Kathryn A. Hodgins

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSvenska Forskningsrådet FormasUniversitetet i OsloCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningNorges ForskningsrådNorwegian Sequencing CentreNERC Environmental Bioinformatics Centre
Mots-clésAmbrosia artemisiifoliaAdaptation (eye)BiologyLocal adaptationEvolutionary biologyDiversification (marketing strategy)Invasive speciesWeedLeverage (statistics)EcologyRagweedComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Adaptation is the central feature and leading explanation for the evolutionary diversification of life. Adaptation is also notoriously difficult to study in nature, owing to its complexity and logistically prohibitive timescale. We leverage extensive contemporary and historical collections of Ambrosia artemisiifolia —an aggressively invasive weed and primary cause of pollen-induced hayfever—to track the phenotypic and genetic causes of recent local adaptation across its native and invasive ranges in North America and Europe, respectively. Large haploblocks— indicative of chromosomal inversions—contain a disproportionate share (26%) of genomic regions conferring parallel adaptation to local climates between ranges, are associated with rapidly adapting traits, and exhibit dramatic frequency shifts over space and time. These results highlight the importance of large-effect standing variants in rapid adaptation, which have been critical to A. artemisiifolia ’s global spread across vast climatic gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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