Utilization of Rehabilitation Services at a Public Health Facility in KwaZulu-Natal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rehabilitation services are recognized as part of an essential service within all levels of care across the health system. The aim of the study was to assess the utilization of rehabilitation services at a public health facility. METHOD: A cross-sectional design was implemented. Data were collected utilizing a questionnaire. A systematic random sampling strategy was used. Descriptive statistics were summarised using frequencies and binary logistic regression model was used. A p-value less than 0.05 was deemed statistically significant. RESULTS: Eighty-three (26.3%) participants utilized rehabilitation services. The most common reason for utilizing rehabilitation services at the public health facility was close proximity 23 (28%) whilst 18 (22%) of the participants highlighted that they had been referred to the hospital. Fifteen participants (18%) reported that they utilized the chosen health facility due to personal preference and 12 (14%) indicated that the facility was the only one they knew. Nine (11%) participants utilized the facility due to reduced transport cost incurred and six (7%) of participants chose a facility due to the perceived reduced waiting times in comparison to other facilities. Race was strongly associated with utilization of rehabilitation services. CONCLUSION: The utilization of rehabilitation services in the public health facility was low. Convenience and patient referral to the hospital were the main reasons why patients chose a facility. The health professionals involved in rehabilitation services should raise awareness about the services available in the facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».