The differential effects of ertugliflozin on glucosuria and natriuresis biomarkers: Prespecified analyses from <scp>VERTIS CV</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims This prespecified exploratory analyses from VERTIS CV (NCT01986881) aimed to assess the effects of the sodium‐glucose cotransporter‐2 (SGLT2) inhibitor ertugliflozin on glucosuria‐related (glycated haemoglobin [HbA1c], uric acid, body weight) and natriuresis‐related (blood pressure, haemoglobin, haematocrit, serum albumin) biomarkers according to kidney function risk category. Materials and methods Patients with type 2 diabetes and atherosclerotic cardiovascular disease were randomized to placebo, ertugliflozin 5 mg, or ertugliflozin 15 mg (1:1:1). Analyses compared placebo (n = 2747) versus ertugliflozin (pooled; n = 5499) on glucosuria‐ and natriuresis‐related biomarkers according to baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) subgroup and Kidney Disease: Improving Global Outcomes in Chronic Kidney Disease (KDIGO CKD) risk category. Results Patients were classified according to KDIGO CKD low‐ (49%), moderate‐ (32%) and high‐/very‐high‐risk categories (19%), and eGFR groups 1 (25%), 2 (53%) and 3 (19%). At Week 18, the high‐/very‐high‐risk category had a smaller placebo‐subtracted least squares mean (LSM) change from baseline (95% confidence interval) in HbA1c (−0.34 [−0.43, −0.25]) compared with the low‐ and moderate‐risk categories (−0.54 [−0.60, −0.49] and − 0.47 [−0.54, −0.40], respectively). This pattern was maintained throughout the study ( P interaction = 0.0001). Similar patterns based on baseline eGFR G stage were observed. Placebo‐subtracted LSM changes from baseline in uric acid were lowest in the high‐/very‐high‐risk category at Weeks 6 and 18, but the pattern was not maintained after Week 156 ( P interaction = 0.15). Effects of ertugliflozin on body weight and natriuresis‐related biomarkers did not differ across KDIGO CKD categories. Conclusions In VERTIS CV, ertugliflozin was associated with physiologically favourable changes in glucosuria‐ and natriuresis‐related biomarkers. Glycaemic efficacy of ertugliflozin was attenuated in patients with higher chronic kidney disease (CKD) risk. Effects on other biomarkers were consistent, regardless of CKD risk stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».