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Enregistrement W4214893621 · doi:10.3762/bjoc.18.30

Iridium-catalyzed hydroacylation reactions of C1-substituted oxabenzonorbornadienes with salicylaldehyde: an experimental and computational study

2022· article· en· W4214893621 sur OpenAlexaff
Angel Ho, Austin Pounder, Krish Kiran Valluru, Leanne D. Chen, William Tam

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroacylationRegioselectivityChemistryIridiumReductive eliminationCatalytic cycleAldehydeSalicylaldehydeCatalysisMedicinal chemistryOxidative additionHydrideCombinatorial chemistryOrganic chemistryPhotochemistryStereochemistrySchiff baseMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental and theoretical investigation on the iridium-catalyzed hydroacylation of C1-substituted oxabenzonorbornadienes with salicylaldehyde is reported. Utilizing commercially available [Ir(COD)Cl]2 in the presence of 5 M KOH in dioxane at 65 °C, provided a variety of hydroacylated bicyclic adducts in up to a 95% yield with complete stereo- and regioselectivity. The mechanism and origins of selectivity in the iridium-catalyzed hydroacylation reaction has been examined at the M06/Def2TZVP level of theory. The catalytic cycle consists of three key steps including oxidative addition into the aldehyde C–H bond, insertion of the olefin into the iridium hydride, and C–C bond-forming reductive elimination. Computational results indicate the origin of regioselectivity is involved in the reductive elimination step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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