Nanocomposite-Decorated Filter Paper as a Twistable and Water-Tolerant Sensor for Selective Detection of 5 ppb–60 v/v% Ammonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH3) sensors proposed for the simultaneous exhalation diagnosis, environmental pollution monitoring, and industrial leakage alarm require high flexibility, selectivity, stability, humidity tolerance, and wide-concentration-range detection; however, technical challenges still remain. Herein, twistable and water-tolerant paper-based sensors integrated over surgical masks have been developed for NH3 detection at room temperature, via decorating specially designed ternary nanocomposites (ternary-NCs) on the commercial filter paper. The NCs consist of a multiwalled carbon nanotube framework with a polypyrrole nanolayer and are further loaded with Pt nanodots. Benefiting from the synergy effect of ternary components, the ternary-NCs exhibit an ultrasensitive response to 5 ppb–60 v/v% NH3 and present high selectivity confirmed by the theory calculations. Remarkably, the filter-paper-based sensors possess outstanding stability against twisting 0–1080°, along with excellent cuttability and foldability. Critically, such paper-based sensors can be integrated over surgical masks for simulated exhaled diagnosis and display superior water tolerance even being immersed in water for 24 h. Practically, the detecting accuracy of the filter-paper-based sensor toward the simulated exhaled NH3, environmental NH3 pollution, and industrial NH3 leakage is validated using ion chromatography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle