Nanocomposite-Decorated Filter Paper as a Twistable and Water-Tolerant Sensor for Selective Detection of 5 ppb–60 v/v% Ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH 3 ) sensors proposed for the simultaneous exhalation diagnosis, environmental pollution monitoring, and industrial leakage alarm require high flexibility, selectivity, stability, humidity tolerance, and wide-concentration-range detection; however, technical challenges still remain. Herein, twistable and water-tolerant paper-based sensors integrated over surgical masks have been developed for NH 3 detection at room temperature, via decorating specially designed ternary nanocomposites (ternary-NCs) on the commercial filter paper. The NCs consist of a multiwalled carbon nanotube framework with a polypyrrole nanolayer and are further loaded with Pt nanodots. Benefiting from the synergy effect of ternary components, the ternary-NCs exhibit an ultrasensitive response to 5 ppb–60 v/v% NH 3 and present high selectivity confirmed by the theory calculations. Remarkably, the filter-paper-based sensors possess outstanding stability against twisting 0–1080°, along with excellent cuttability and foldability. Critically, such paper-based sensors can be integrated over surgical masks for simulated exhaled diagnosis and display superior water tolerance even being immersed in water for 24 h. Practically, the detecting accuracy of the filter-paper-based sensor toward the simulated exhaled NH 3, environmental NH 3 pollution, and industrial NH 3 leakage is validated using ion chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».