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Enregistrement W4214894821 · doi:10.1080/15564894.2021.1991055

Contextualizing the influence of climate and culture on bivalve populations: <i>Donax obesulus</i> malacology from the north coast of Peru

2022· article· en· W4214894821 sur OpenAlexaff
Jacob Warner, Aleksa K. Alaica

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Island and Coastal Archaeology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHolocenePopulationRadiocarbon datingOceanographyHorizonBivalviaClimate changeGeologyGeographyPaleontologyMolluscaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate (in)stability can manifest in the size of mollusks attesting to variable impacts on growth, seasonal exploitation, and cultural persistence. We present population statistics of the height of a bivalve species (Donax obesulus) collected from sites dating to the Early Horizon (EH, 900–200 BCE) in the Nepeña Valley and the Middle Horizon (MH, 600–1000 CE) in the Jequetepeque Valley of northern coastal Peru and compare them with a paleoclimate record and a sample of modern shells (collected in 2012, 2014, and 2016) from the Nepeña Valley. We observe diachronic variation in the size of D. obesulus with larger bivalves during the EH and smaller shells during the MH and in the modern sample. D. obesulus size remains relatively static during the MH at one site through two sub-phases. These bivalve populations were likely impacted by both climate and cultural circumstances. A proxy for runoff from El Niño related rainfall (%lithic flux) from a previously published nearby marine sediment core is elevated during the EH and Late Moche phase of the MH and correlates with shell height. During the Transitional phase of the MH and the modern interval, however, there are periods of comparatively reduced El Niño activity and shell height compared to the EH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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